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sift算法中翻译的第11页中比值问题
阅读量:7253 次
发布时间:2019-06-29

本文共 730 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

没下载下来。。。

http://download.csdn.net/detail/shwaicy1314/7320695

原文翻译。应该是 2004年lowe写的吧

 

第八页

C展示的 是小于0.03 的剩下的729个关键点。为什么是 小于 0.03呢?

D附加一个 主曲率极限,剩下了 536个关键点。

 

所以 理论上读完20篇文献是够的!!!唉!!!之前的我 都在干什么啊!!!

 

10

4.1排除角反射

首先为了找到 sift点,一些 低对比度的点是要排除的。

其次应该就是 角反射点了。

 

H的特征值 与DD应该是 第八页的尺度空间方程)的主曲率,对吧函数才有主曲率。

H是多元函数二阶偏导数构成的矩阵。

D的主曲率也来自相同的函数。

 

1988HarrisStephens开创了一种方法,可以避免计算特征的,只关心他们的比值:

H的特征值与D的主曲率成正比。

 

所以 这里到时候 一笔带过吧,反正 lowe认证过了,这样做是可以的。

 

 

a原图

降低对比度。

b 高斯差分探测到的 特征点

c 出去低对比度的点 通过

d 巴拉巴拉一堆,就是说比值很重要,这个 比值来自于多元函数的偏导数构成的矩阵以及Dx的主曲率,小于10的比值

 

~~~看图

 

 

最大最小曲率顺边儿拐,是不是说明这是一个 凹点或者凸点,如果乘积为负是不是就说明这个点不是极值点。所以有原文:

 

 

所以有这样一个化简。

得到了:

 

 

之后,由于:为了更加明显的特征点,我们取10,当然你说 想取个11 12的,那当然也行,不过原文取得是10.这样我们就从原来的多少多少个点里面弄了五百多个。

转载于:https://www.cnblogs.com/letben/p/5887786.html

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